Notice bibliographique
Résumé
The author post few years organizes the plum breeding program. He uses up earlier elaborated morphogenetic and productive characteristics and traits, already on such basis their selected 21 cultivars in the pomological garden at Cegléd. The Hungarian plum assortment and offer very specific and tight, thus that they endeavor, that the selection before then flare. There are indicating already only the perspective cultivars in present paper on basis of gathered data one decade underneath. Paralleling control was three type of used (Besztercei szilva Bt. 2, Green gage and Stanley). 12-sort trait according to were compared the cultivars. The productivity-biological standpoints without, the open pollination and pollen germination, over and above that the ripening on date big differences appear. The near future the 'C. 1501' (Yellow Besztercei), 'Ontario' and `Mirabelle de Nancy' (yellow plums), the yes untimely `Precoce di Guigno' (red plum), the very well abundant 'C. 940' and Victoria (lilac plums), over and above that 'Beregi datolya', ‘Révfülöpi’ and `Szarvasi' (blue plums) cultivars setup suggest. The demonstrated cultivars out of further give for deputize value the Precoce di Giugno, as earliest ripening and the 'Beregi datolya' but the at the latest ripening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».