Early extra-uterine exposure alters regional cerebellar growth in infants born preterm
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare third trimester global and regional cerebellar volumetric growth at two time-points between very preterm (PT) infants and healthy gestational age-matched fetuses in the PT period and at term equivalent age (TEA). STUDY DESIGN: Using a prospective study design, high resolution anatomic magnetic resonance images (MRI) were acquired in PT infants (gestational age at birth < 32 weeks; birthweight < 1500 g) without cerebellar injury and healthy full-term controls. PT infants completed two MRIs, one as soon as medically stable and the other around TEA. Controls also completed two MRIs, one in utero (i.e. fetal MRI) and a postnatal MRI shortly after birth. The cerebellum of each participant was parcellated into 5 regions: left and right hemispheres, the anterior, neo and posterior vermis. Evidence of differences in regional volumes between term and pre-term infants matched for gestational age (GA) at the time of the first MRI were assessed using multiple linear regression. RESULTS: WE STUDIED 76 SUBJECTS: 38 PT infants were matched to 38 healthy fetuses. At MRI-1, PT infants demonstrated decreased cerebellar hemispheric volumes and increased anterior, neo- and posterior vermian regional volumes when compared to healthy fetuses. At TEA, PT infants demonstrated a persistent increase in anterior, neo- and posterior vermian regional volumes but no longer showed reductions in cerebellar hemispheric volume. Only the neovermis volume demonstrated a significant negative association with birthweight, male gender and supratentorial injury. CONCLUSIONS: In the absence of demonstrable cerebellar parenchymal injury evident on conventional MRI, PT birth is associated with cerebellar growth alterations that are regionally- and temporally-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».