Early extra-uterine exposure alters regional cerebellar growth in infants born preterm
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare third trimester global and regional cerebellar volumetric growth at two time-points between very preterm (PT) infants and healthy gestational age-matched fetuses in the PT period and at term equivalent age (TEA). STUDY DESIGN: Using a prospective study design, high resolution anatomic magnetic resonance images (MRI) were acquired in PT infants (gestational age at birth < 32 weeks; birthweight < 1500 g) without cerebellar injury and healthy full-term controls. PT infants completed two MRIs, one as soon as medically stable and the other around TEA. Controls also completed two MRIs, one in utero (i.e. fetal MRI) and a postnatal MRI shortly after birth. The cerebellum of each participant was parcellated into 5 regions: left and right hemispheres, the anterior, neo and posterior vermis. Evidence of differences in regional volumes between term and pre-term infants matched for gestational age (GA) at the time of the first MRI were assessed using multiple linear regression. RESULTS: WE STUDIED 76 SUBJECTS: 38 PT infants were matched to 38 healthy fetuses. At MRI-1, PT infants demonstrated decreased cerebellar hemispheric volumes and increased anterior, neo- and posterior vermian regional volumes when compared to healthy fetuses. At TEA, PT infants demonstrated a persistent increase in anterior, neo- and posterior vermian regional volumes but no longer showed reductions in cerebellar hemispheric volume. Only the neovermis volume demonstrated a significant negative association with birthweight, male gender and supratentorial injury. CONCLUSIONS: In the absence of demonstrable cerebellar parenchymal injury evident on conventional MRI, PT birth is associated with cerebellar growth alterations that are regionally- and temporally-specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».