Measurement and correction of the bulk magnetic susceptibility effects of fat: application in venous oxygen saturation imaging
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To develop a correction method for the effects of the magnetic susceptibility of fat (χFat) on the calculation of venous oxygen saturation (SvO2). Theory The magnetic field shifts associated with the magnetic susceptibility of deoxyhemoglobin can be used to estimate SvO2, a measure of oxygen extraction and metabolism. However, the distinct magnetic susceptibility of fat surrounding targeted veins will give rise to magnetic field perturbations that will extend into the vein and surrounding tissues, potentially confounding the calculation of SvO2. Methods Multi‐echo modified Dixon fat–water separated imaging was used to quantify fat–water distributions around the superficial femoral vein (venous return from the lower leg). Fat fraction images were used to generate χFat images, to calculate and remove the associated fat‐susceptibility‐induced magnetic field shifts before the estimation of SvO2. This approach was evaluated at rest and with plantar flexion exercise to evaluate calf muscle oxygen extraction in 10 healthy subjects. Results The presence of fat around the vein resulted in complex magnetic field shifts and errors in estimated SvO2. Corrected resting SvO2 values were significantly larger than those measured with conventional methods, at rest (72.6 ± 11.0% vs. 65.2 ± 12.2%, P < 0.05) and post‐exercise (37.4 ± 12.3% vs. 31.7 ± 12.7%, P < 0.05), with larger errors in individuals and/or regions with increased fat volumes. Estimation and removal of the field‐effects from χFat enabled the use of fat tissues for the measurement and removal of the background magnetic field. Conclusions The magnetic susceptibility effects of fat can confound SvO2 estimation, but the susceptibility field effects can estimated and removed with the use of modified Dixon fat–water separated imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».