Terpene Biosynthesis in Red Algae Is Catalyzed by Microbial Type But Not Typical Plant Terpene Synthases
Notice bibliographique
Résumé
Red algae (Rhodophyta) and land plants belong to the monophyletic clade Archaeplastida, and taxa of both groups are rich producers of terpene secondary metabolites. The terpene carbon skeletons of land plants are made by two types of terpene synthases: typical plant terpene synthases and microbial-type terpene synthases (MTPSLs); however, terpene biosynthesis in red algae is poorly understood. By systematic sequence analysis of seven genomes and 34 transcriptomes of red algae, MTPSL homologs were identified within one genome and two transcriptomes, whereas no homolog of typical plant terpene synthase genes was found. Phylogenetic analysis showed that red algae MTPSLs group with bacterial terpene synthases. Analysis of the genome assembly and characterization of neighboring genes demonstrated red algal MTPSLs to be bona fide red algal genes and not microbial contaminants. MTPSL genes from Porphyridium purpureum and Erythrolobus australicus were characterized via heterologous expression in Escherichia coli and demonstrated to have sesquiterpene synthase activities. We detected a number of volatile sesquiterpenes in the headspace of P. purpureum and E. australicus cultures, most identical to the in vitro products of the respective MTPSLs. Expression of the MTPSL gene in P. purpureum was found to be induced by methyl jasmonate, suggesting a role for this gene in host defense. In summary, this study indicates that the formation of terpene carbon skeletons in red algae is carried out by MTPSLs that are phylogenetically unrelated to typical plant terpene synthases and most likely originated in Rhodophyta via horizontal gene transfer from bacteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».