Human disturbance affects latrine‐use patterns of raccoon dogs
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Although urbanization is a leading threat to wildlife conservation, some species have adapted to a synanthropic lifestyle. We used a population of raccoon dogs (Nyctereutes procyonoides) in the Akasaka Imperial Grounds in central Tokyo, Japan to investigate how latrine‐using carnivores can maintain their socio‐spatial organization with human disturbance. Between 2012 and 2014, we selected 4–11 latrines per year (from a max. of 18 latrines recorded in the area) using 1 camera per latrine. We focused on latrines that included varying levels of human disturbance. We analyzed the temporal patterns of 3,257 latrine visits, of which 878 included defecation events. Overall, latrine use (i.e., visits with and without defecation events) increased as winter approached, coinciding with dispersal, and showed a seasonal shift from diurnal to nocturnal use patterns as days got shorter. Generalized linear mixed model results confirmed that temporal visiting and defecation patterns were affected by human disturbance and shifted from diurnal to nocturnal, although overall frequency of visits and defecation events did not decrease at disturbed latrines and raccoon dogs continued to use disturbed latrine sites. Raccoon dogs likely perceive human disturbance as predation risk and avoided this by shifting their temporal, but not spatial, activity pattern to minimize disturbance. Minimizing the amount of disturbance around raccoon‐dog latrines at sensitive sites and times of day would allow them to co‐exist with people with the minimal compromise to their latrine‐centered socio‐spatial organization. © 2018 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».