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Enregistrement W2905034266 · doi:10.1186/s13584-018-0269-1

The IJHPR’s growing scientific impact

2018· editorial· en· W2905034266 sur OpenAlexaboutno aff
Bruce Rosen, Stephen C. Schoenbaum, Avi Israeli

Notice bibliographique

RevueIsrael Journal of Health Policy Research · 2018
Typeeditorial
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth services researchHealth policyPolitical sciencePublic healthHealth careSocial policyPublic relationsHealth administrationHealth informaticsLibrary scienceMedicineLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Israel Journal of Health Policy Research (IJHPR) was launched in 2012, with a mission that included fostering intensive intellectual interactions among health policy scholars in Israel and abroad. Now, as the journal approaches the end of its seventh year of publication, we can all be proud that this component of our mission is increasingly being realized.As of the end of November 2018, the Web of Science included 404 articles published by the IJHPR. These IJHPR articles had generated 1023 citations via 847 citing articles. Just over 70% of those citing articles were in journals other than the IJHPR, with the vast majority of those being in non-Israeli journals. The authors of the citing articles were most often based in institutions in the US (35%), Israel (33%), England (9%) or Canada (7%).Looking to the future, we hope that the IJHPR will receive even more submissions from authors based in Israel or other countries that are well-designed data-based studies; thoughtful, comprehensive policy analyses; or important integrations of a body of knowledge. In all instances, these should be relevant to Israeli health policy and health care. We hope that many, ideally most, will also be relevant to scholars, policymakers and professionals in other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,100
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,100
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0170,009
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0150,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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