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Enregistrement W2905040911 · doi:10.1055/s-0038-1676320

Utility of a Nurse-Led Pathway for Patients with Acute Venous Thromboembolism Discharged on Rivaroxaban: A Prospective Cohort Study

2018· review· en· W2905040911 sur OpenAlexaff
Tishya Indran, Anita Cummins, Ashwini Bennett, Erica M. Wood, S. Brown, Zoe McQuilten, Huyen Tran, Master Epi, Noel Chan, Sanjeev Chunilal, Ming Y. Lim

Notice bibliographique

RevueSeminars in Thrombosis and Hemostasis · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRivaroxabanAdverse effectProspective cohort studyVitamin K antagonistCohort studyInternal medicineIntensive care medicineCohortConfidence intervalEmergency medicineWarfarinAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The highest risk of adverse events for patients with acute venous thromboembolism (VTE) is during the early anticoagulation period. However, no established model exists for early clinical monitoring of patients treated with non–vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs). The authors' aim was to evaluate the utility of a nurse-led pathway to minimize adverse events in acute VTE patients starting on rivaroxaban. The rivaroxaban VTE treatment pathway is a prospective cohort study of consecutive patients with objectively confirmed VTE between July 2015 and May 2017. Primary outcome was the proportion of patients identified at major risk of adverse events (bleeding or recurrent VTE). Secondary outcomes were rates of interventions, major or clinically relevant nonmajor bleeding (CRNMB), recurrent VTE, and all-cause mortality at 90 days. Among 304 participants, 5% (n = 15) were identified to be at major and 9% (n = 28) at possible risk for adverse events. Appropriate interventions to prevent harm were required in 40 patients. Rates of major bleeding, CRNMB, recurrence, and all-cause mortality were 0.3% (95% confidence interval [CI]: 0.1–1.8), 7.2% (95% CI: 4.8–10.7), 1.0 (95% CI: 0.3–2.9), and 1.6% (95% CI: 0.7–3.8), respectively. In conclusion, following discharge of acute VTE patients, a nurse-led pathway identified one in seven (14%) patients at major or possible risk of adverse events. Preemptive interventions to reduce harm translated into the low rates of bleeding and recurrence. The authors' experience highlights the feasibility and importance of a structured clinical surveillance pathway for acute VTE patients initiating NOAC therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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