NONPARTY PARTICIPATION AS A (PARTIAL) REMEDY TO PROCEDURALIST CONCERNS OVER JUDICIAL REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The argument I defend in this paper takes for granted that the proceduralist indictment against judicial review is at least partly justifiable, and that a complete theory of democratic legitimacy will therefore attempt to address it to the greatest possible degree. I examine how the indictment can be addressed via the practice of nonparty participation, whereby members of the general public may seek participatory involvement in a court proceeding despite not being directly implicated by the dispute at issue. Through this practice, courts acquire a means to expose themselves to a cross-section of societal influences, which in turn can be said to improve the legitimacy of the decisions they render from a procedural perspective. Importantly, however, such legitimacy will not be transmitted spontaneously, as if the mere fact that courts allow nonparties to participate is all that is needed to address the proceduralist's concern. The crux of my argument is that only when the practice is conceived in a particular way, and is subjected to the appropriate conditions, does it have a genuine chance of realizing its legitimating promise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».