Factors Associated With Outcomes of Patients With Primary Sclerosing Cholangitis and Development and Validation of a Risk Scoring System
Notice bibliographique
Résumé
We sought to identify factors that are predictive of liver transplantation or death in patients with primary sclerosing cholangitis (PSC), and to develop and validate a contemporaneous risk score for use in a real-world clinical setting. Analyzing data from 1,001 patients recruited to the UK-PSC research cohort, we evaluated clinical variables for their association with 2-year and 10-year outcome through Cox-proportional hazards and C-statistic analyses. We generated risk scores for short-term and long-term outcome prediction, validating their use in two independent cohorts totaling 451 patients. Thirty-six percent of the derivation cohort were transplanted or died over a cumulative follow-up of 7,904 years. Serum alkaline phosphatase of at least 2.4 × upper limit of normal at 1 year after diagnosis was predictive of 10-year outcome (hazard ratio [HR] = 3.05; C = 0.63; median transplant-free survival 63 versus 108 months; P < 0.0001), as was the presence of extrahepatic biliary disease (HR = 1.45; P = 0.01). We developed two risk scoring systems based on age, values of bilirubin, alkaline phosphatase, albumin, platelets, presence of extrahepatic biliary disease, and variceal hemorrhage, which predicted 2-year and 10-year outcomes with good discrimination (C statistic = 0.81 and 0.80, respectively). Both UK-PSC risk scores were well-validated in our external cohort and outperformed the Mayo Clinic and aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index (APRI) scores (C statistic = 0.75 and 0.63, respectively). Although heterozygosity for the previously validated human leukocyte antigen (HLA)-DR*03:01 risk allele predicted increased risk of adverse outcome (HR = 1.33; P = 0.001), its addition did not improve the predictive accuracy of the UK-PSC risk scores. Conclusion: Our analyses, based on a detailed clinical evaluation of a large representative cohort of participants with PSC, furthers our understanding of clinical risk markers and reports the development and validation of a real-world scoring system to identify those patients most likely to die or require liver transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».