Effect of Boron Supplement on Yield of Wheat Grown in Calcareous Soils of Different Textural Classes under Arid Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Boron sufficiency supply to plant in calcareous soils of arid regions is severely reduced under arid climatic conditions. Therefore, this study was conducted to determine the effect of Boron (B) fertilization on yield of Wheat grown in calcareous soils of arid regions. Boron was added at two rates namely 0 and 0.5 mg B kg-1 soil to three most common textured class’s soils. Straw and grain yield was determined on oven dried basis. B content of plants was determined as well. Straw and grain yield of wheat was significantly increased by (67.0 and 87.1%), (24.5 and 82%) and (64.5 and 48%) under the addition of 0.5 mg B Kg-1 soil over that of no B addition to clay, loam and sandy loam soil, respectively. Results also showed that wheat grown on the coarse-textured soil had the least B uptake per pot compared to loam and clay textured soils. B content in straw and grain was increased by (77.4 and 121%), (81.2 and 157%) and (184 and 96.9%) under B addition compared to those of zero B addition to clay soil, loam soil and sandy loamy soil, respectively. Response to B addition, significantly, increased in all soils due to increase of available B content in soils which may suggest the importance of adding adequate rate of B application under cropping system of arid regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».