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Enregistrement W2905047743 · doi:10.18438/eblip29478

Research Support Priorities of and Relationships among Librarians and Research Administrators: A Content Analysis of the Professional Literature

2018· article· en· W2905047743 sur OpenAlexafffundvenue
Cara Bradley

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueData Quality and Management
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanadian Association of Research LibrariesAssociation of Research Libraries
Mots-clésContent analysisThematic analysisLibrary scienceCoding (social sciences)SociologyPsychologyQualitative researchComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective - This research studied the recent literature of two professions, library and information studies (LIS) and research administration (RA), to map the priorities and concerns of each with regard to research support. Specifically, the research sought to answer these research questions: (1) What are the similarities and differences emerging from the LIS and RA literatures on research support? (2) How do librarians and research administrators understand and engage with each other’s activities through their professional literatures? (3) Do Whitchurch’s (2008a, 2008b, 2015) concepts of bounded-cross-boundary-unbounded professionals and theory of the “third space” provide a useful framework for understanding research support? Methods - The research method was a content analysis of journal articles on research-related topics published in select journals in the LIS (n = 195) and RA (n = 95) fields from 2012-2017. The titles and abstracts of articles to be included were reviewed to guide the creation of thematic coding categories. The coded articles were then analyzed to characterize and compare the topics and concerns addressed by the literature of each profession. Results - Only two (2.2%) RA articles referred to librarians and libraries in their exploration of research support topics, while six (3.1%) LIS articles referred to the research office or research administrators in a meaningful way. Of these six, two focused on undergraduate research programs, two on research data management, and two on scholarly communications. Thematic coding revealed five broad topics that appeared repeatedly in both bodies of literature: research funding, research impact, research methodologies, research infrastructure, and use of research. However, within these broad categories, the focus varied widely between the professions. There were also several topics that received considerable attention in the literature of one field without a major presence in that of the other, including research collaboration in the RA literature, and institutional repositories, research data management, citation analysis or bibliometrics, scholarly communication, and open access in the LIS literature. Conclusion - This content analysis of the LIS and RA literature provided insight into the priorities and concerns of each profession with respect to research support. It found that, even in instances where the professions engaged on the same broad topics, they largely focused on different aspects of issues. The literature of each profession demonstrated little awareness of the activities and concerns of the other. In Whitchurch’s (2008a) taxonomy, librarians and research administrators are largely working as “bounded” professionals, with occasional forays into “cross-boundary” activities (p. 377). There is not yet evidence of “unbounded” professionalism or a move to a “third space” of research support activity involving these professions (Whitchurch, 2015, p. 85). Librarians and research administrators will benefit from a better understanding of the current research support landscape and new modes of working, like the third space, that could prove transformative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,134
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,134
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0300,025
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,387
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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