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Enregistrement W2905049004 · doi:10.1002/adma.201805230

Recent Progress in Electrically Rechargeable Zinc–Air Batteries

2018· review· en· W2905049004 sur OpenAlexafffund
Jing Fu, Ruilin Liang, Guihua Liu, Aiping Yu, Zhenyu Bai, Lin Yang, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHigher Education Discipline Innovation Project
Mots-clésBattery (electricity)Materials scienceZincEnergy storageNanotechnologyBifunctionalAnodeElectrolyteCurrent collectorElectrodeCatalysisMetallurgyChemistryPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, the surging interest for higher-energy-density, cheaper, and safer battery technology has spurred tremendous research efforts in the development of improved rechargeable zinc-air batteries. Current zinc-air batteries suffer from poor energy efficiency and cycle life, owing mainly to the poor rechargeability of zinc and air electrodes. To achieve high utilization and cyclability in the zinc anode, construction of conductive porous framework through elegant optimization strategies and adaptation of alternate active material are employed. Equally, there is a need to design new and improved bifunctional oxygen catalysts with high activity and stability to increase battery energy efficiency and lifetime. Efforts to engineer catalyst materials to increase the reactivity and/or number of bifunctional active sites are effective for improving air electrode performance. Here, recent key advances in material development for rechargeable zinc-air batteries are described. By improving fundamental understanding of materials properties relevant to the rechargeable zinc and air electrodes, zinc-air batteries will be able to make a significant impact on the future energy storage for electric vehicle application. To conclude, a brief discussion on noteworthy concepts of advanced electrode and electrolyte systems that are beyond the current state-of-the-art zinc-air battery chemistry, is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations581
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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