“Music is my drug”: Alexithymia, empathy, and emotional responding to music
Notice bibliographique
Résumé
Like alcohol or other drugs, music is often enjoyed by humans for its mood-altering effects. However, there is substantial individual variation in emotional responding to music (ERM). The present study investigated potential roles of trait variables in ERM. Recruitment and testing of 205 adult regular music listeners was accomplished online. They were asked to complete the Geneva Emotional Music Scale (GEMS) retrospectively by rating the felt intensity of 45 music-related emotions based on what they typically experienced when listening to their favorite music. They also completed instruments assessing traits of alexithymia, affect intensity, and empathy, as well as the Big Five factors. Alexithymia, affect intensity, and empathy, but not the Big Five, were moderately positively correlated with ERM as measured by GEMS. In a hierarchical regression, alexithymia and empathy were significant positive predictors of ERM after controlling for the other variables; extraversion was also significant in the final model. The role of empathy as a predictor of ERM was consistent with the emotional contagion interpretation of ERM. The unexpected positive relationship of alexithymia with ERM suggests that alexithymic listeners may rely on music to help them experience emotions more fully. Limitations and potential implications of the findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».