The Effect of Bromocriptine on Left Ventricular Functional Recovery in Peripartum Cardiomyopathy: Insights from the BRO-HF Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Bromocriptine is thought to facilitate left ventricular (LV) recovery in peripartum cardiomyopathy (PPCM) through inhibition of prolactin secretion. However, this potential therapeutic effect remains controversial and was incompletely studied in diverse populations. METHODS AND RESULTS: Consecutive women with new-onset PPCM (n = 76) between 1994 and 2015 in Quebec, Canada, were classified according to treatment (n = 8, 11%) vs. no treatment (n = 68, 89%) with bromocriptine. We assessed LV functional recovery at mid-term (6 months) and long-term (last follow-up) and compared outcomes among groups. Women treated with bromocriptine experienced better mid-term left ventricular ejection fraction (LVEF) recovery from 23 ± 10% at baseline to 55 ± 12% at 6 months, compared with a change from 30 ± 12% at baseline to 45 ± 13% at 6 months in women treated with standard medical therapy (P interaction < 0.01). At long-term, a similar positive association was found with bromocriptine (9% greater LVEF variation, P interaction < 0.01). In linear regressions adjusted for obstetrical, clinical, echocardiographic, and pharmacological variables, treatment with bromocriptine was associated with a greater improvement in LVEF [β coefficient (standard error), 14.1 (4.4); P = 0.03]. However, there was no significant association between bromocriptine use and the combined occurrence of all-cause death and heart failure events (hazard ratio, 1.18; 95% confidence interval, 0.15 to 9.31), using univariable Cox regressions based over a cumulative follow-up period of 285 patient-years. CONCLUSIONS: In women newly diagnosed with PPCM, treatment with bromocriptine was independently associated with greater LV functional recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».