P4204Applicability of the COMPASS trial in a Danish all-comers coronary angiography cohort: an analysis of the Western Denmark heart registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the COMPASS trial, combined aspirin and rivaroxaban treatment reduced ischemic events in patients with stable coronary artery disease or peripheral artery disease. Purpose: To examine the external applicability of the COMPASS trial by estimating the proportion of COMPASS-eligible patients among patients undergoing coronary angiography, and to compare outcome rates of COMPASS-eligible and non-eligible patients. Methods: We applied the COMPASS inclusion and exclusion criteria with few modifications to patients undergoing coronary angiography in Western Denmark between 2004–2011. We used the COMPASS primary (composite of cardiovascular death, stroke, or myocardial infarction) and secondary outcomes. We computed event rates as well as crude and adjusted incidence rate ratios among COMPASS-eligible and non-eligible patients. Results: A total of 80,071 patients underwent coronary angiography, of which 31,381 met the exclusion criteria leaving a final study population of 48,690 patients. Among these, 13,063 (26.8%) patients were COMPASS-eligible, while the remaining were COMPASS non-eligible as they did not meet inclusion criteria. The primary and secondary outcome rates were substantially higher among COMPASS-eligible than non-eligible patients (Table 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».