Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to outline the reflections of a person with lived experience of a severe mental illness (SMI) and former peer support worker in Montreal, Quebec, Canada, who has also worked for seven years in mental health research. It describes a tendency of resources and services to create ghettos of people with SMIs by failing to support the integration of people with SMIs into the community at large or in exploring options for meaningful, fulfilling occupation, reinforcing social exclusion and ghettoization. Design/methodology/approach This paper shows a reflective and narrative account of personal experiences and observations of the ghettoizing tendency in mental health services. Findings Mental healthcare professionals tend to support people with SMIs in engaging activities within resources for the mentally ill, and not in carrying out activities in the community at large. The range of activities offered is limited, an obstacle to finding meaningful, fulfilling occupation. Harmful psychological effects include self-stigma, low self-esteem and a sense of marginalization, generating a ghettoized mentality. The difficulties encountered in an effort to leave the mental health ghetto are touched on with examples of how to overcome them. Practical implications The need for professional support for social integration of people with SMIs is identified, which could ultimately favor social inclusion of people with SMIs. Originality/value It is written from the perspective of a user and provider of mental health services, who also has seven years’ experience in mental health research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,031 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».