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Enregistrement W2905067783 · doi:10.1111/add.14527

Discussions between health professionals and smokers about nicotine vaping products: results from the 2016 ITC Four Country Smoking and Vaping Survey

2018· article· en· W2905067783 sur OpenAlexafffundabout
Shannon Gravely, James F. Thrasher, K. Michael Cummings, Janine Ouimet, Ann McNeill, Gang Meng, Eric N. Lindblom, Ruth Loewen, Richard J. O’Connor, Mary E. Thompson, Sara C Hitchman, David Hammond, Bryan W. Heckman, Ron Borland, Hua‐Hie Yong, Tara Elton‐Marshall, Maansi Bansal‐Travers, Coral Gartner, Geoffrey T. Fong

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchCentre for Addiction and Mental HealthWestern UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Health and Medical Research CouncilNational Cancer InstituteMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNicotineEnvironmental healthHealth professionalsMedicineTobacco harm reductionTobacco usePsychiatryPolitical scienceHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Debate exists about whether health professionals (HPs) should advise smokers to use nicotine vaping products (NVPs) to quit smoking. The objectives were to examine in four countries: (1) the prevalence of HP discussions and recommendations to use an NVP; (2) who initiated NVP discussions; (3) the type of HP advice received about NVPs; and (4) smoker's characteristics related to receiving advice about NVPs. DESIGN: Cross-sectional study using multivariable logistic regression analyses on weighted data from the 2016 ITC Four Country Smoking and Vaping Survey (ITC 4CV1). SETTING: Four countries with varying regulations governing the sale and marketing of NVPs: 'most restrictive' (Australia), 'restrictive' (Canada) or 'less restrictive' (England and United States). PARTICIPANTS: A total of 6615 adult smokers who reported having visited an HP in the last year (drawn from the total sample of 12 294 4CV1 respondents, of whom 9398 reported smoking cigarettes daily or weekly). Respondents were from the United States (n = 1518), England (n = 2116), Australia (n = 1046), and Canada (n = 1935). MEASUREMENTS: Participants' survey responses indicated if they were current daily or weekly smokers and had visited an HP in the past year. Among those participants, further questions asked participants to report (1) whether NVPs were discussed, (2) who raised the topic, (3) advice received on use of NVPs and (4) advice received on quitting smoking. FINDINGS: Among the 6615 smokers who visited an HP in the last year, 6.8% reported discussing NVPs with an HP and 2.1% of smokers were encouraged to use an NVP (36.1% of those who had a discussion). Compared with Australia (4.3%), discussing NVPs with an HP was more likely in the United States [8.8%, odds ratio (OR) = 2.15, 95% confidence interval (CI) = 1.41-3.29] and Canada (7.8%, OR = 1.87, 95% CI = 1.26-2.78). Smokers in Australia were less likely to discuss NVPs than smokers in England (6.2%), although this was not statistically significant (OR = 1.47, 95% CI = 0.98-2.20). Overall, the prevalence of HPs recommending NVPs was three times more likely in the United States than in Australia (OR = 3.07, 95% CI = 1.45-6.47), and twice as likely in Canada (OR = 2.28, 95% CI = 1.06-4.87) than in Australia. Australia and England did not differ (OR = 1.76, 95% CI = 0.83-3.74). Just over half (54%) of respondents brought up NVPs themselves; there were no significant differences among countries. CONCLUSIONS: Discussions in Australia, Canada, England, and the United States between smokers and health professionals about nicotine vaping products appear to be infrequent, regardless of the regulatory environment. A low percentage of health professionals recommended vaping products. This was particularly evident in Australia, which has the most restrictive regulatory environment of the four countries studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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