Exposure to polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) during childhood and adiposity measures at age 8 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animal studies suggest polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) may be obesogens. However, epidemiologic studies investigating childhood exposure to PBDEs and adiposity are limited, with several reporting an inverse association. OBJECTIVES: To investigate associations between repeated childhood PBDE concentrations and adiposity measures at age 8 years. METHODS: We examined 206 children from the Health Outcomes and Measures of the Environment Study, a birth cohort in Cincinnati, OH (2003-2006). Serum PBDEs were measured at ages 1, 2, 3, 5, and 8 years. We used multiple imputation to estimate missing PBDE concentrations. At 8 years, we measured weight, height, waist circumference, and body fat percentage. We used multiple informant models to estimate age-specific associations between PBDEs and adiposity measures. RESULTS: We observed significant inverse associations between BDE-153 with all adiposity measures that became increasingly stronger with later childhood measurements. A 10-fold increase in BDE-153 at ages 1 and 8 years was associated with 2% (95% CI -3.9, -0.1) and 7% (95% CI -9.1, -4.7) lower body fat, respectively. No statistically significant associations were found with BDE-28, -47, -99, or -100. Child sex modified some associations; inverse associations between BDE-153 and body fat were stronger among boys, while positive and null associations were noted among girls. CONCLUSIONS: Childhood BDE-153 concentrations were inversely associated with adiposity measures and these associations became stronger as BDE-153 measurements were more proximal to adiposity measures. Inverse associations could be attributed to reverse causality arising from greater storage of PBDEs in adipose tissue of children with higher adiposity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».