Elasticity-Enhanced and Aligned Structure Nanocellulose Foam-like Aerogel Assembled with Cooperation of Chemical Art and Gradient Freezing
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanofibril (CNF) aerogels are renewable and biocompatible materials with high porosity and tunable surface chemistry. However, ultralight and ultraporous aerogels remain a great challenge to obtain high elasticity. This work focused on a scalable strategy to create large-scale lamellar-aligned CNF foam-like aerogels and the relationship between structure and mechanical properties. The morphology and mechanical properties of aerogels assembled by original TEMPO-mediated oxidation CNF cross-linking with 1,2,3,4-butanetetracarboxylic acid were investigated for homogeneous freezer freezing and unidirectional gradient freeze-casting. This study successfully fabricated ultralight foam-like aerogels with centimeter-sized and aligned lamellar/porous structure via cooperation of tunable chemical reaction and unidirectional gradient freezing. The resulting aerogels exhibited flyweight densities of 3–4 mg/cm3, enhanced recovery from 70% strain, water adsorption 82.5 times over self-weight at 20 °C and 52.0 times over self-weight at high temperature (100 °C) for 20 cycles. Moreover, the aligned aerogel followed by carbonization showed a differential and anisotropic electrical resistivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».