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Enregistrement W2905070869 · doi:10.30766/2072-9081.2017.58.3.09-14

Sources of valuable breeding traits and their use in creation of barley varieties adapted to conditions of Volga-Vyatka region

2017· article· en· W2905070869 sur OpenAlexaboutno aff
Л. П. Кокина, Л. М. Щеклеина, A. V. Kunilova

Notice bibliographique

RevueAgricultural science Euro-North-East · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVolga regionBiologyGeographyAgronomyHistoryEthnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Usage of genetic variability is one of the factors of successful breeding of spring barley (Hordeum vulgare L.). Main factors that limits barley productivity in Volga-Vyatka region are duration of growing season and its particular phases, low natural fertility and increased acidity of soils, spring-summer drought, as well as multiple diseases. Four hundred and thirteen collection numbers of different ecological-geographic origins were studied. For breeding work the most interesting were early accessions: Stimul, Acha, Bagan (Russia), Surpriz and Adapt (Ukraine) and other. There are accessions combined productivity and earliness - Dina, Andrey, Belogorsky 90 (Russia), Syabra (Belarus), Druvis, Malva (Latvia), Veslets (Bulgaria), Danuta (German), City (France), and Codac (Canada). Varieties Bionik, Omsky golozerny 1 (Russia), Gonar (Belarus), Malva, Druvis (Latvia), 23007 (Dutch), and Azure (USA) are lodging resistant. Varieties which have complex of valuable breeding trait (productivity, number of productive stems, grain mass per ear and per plant, 1000 grain mass) are: Zavetny, Natali (Russia), Yakub (Belarus), Rodos, Korona Lashego (poland), Jdumeja, Druvis (Latvia), Fillippa, Nue grosse (Sweden), Hja (Finland), 23007 (Dutch), City (France), and other. Varieties Tandem, Chelyabinsky 96, Chelyabinsky 99, Sonet (Russia), Firlbeks Union (Switzerland), Lamba (Dutch), Canasta (Great Britain), Buck (Canada), Bonita (Argentina), and other are resistant to osmotic stress; varieties Dobry, Novichok, Khlynovsky, Vikont, Partner, Priazovsky 9, Zernogradets 770, Signal, Rus', Luka (Russia), Dzivosny (Belarusь), Dzherelo (Ukraine), and other - are resistant to aluminum-acid stress. Varieties Petr, Lel', Munach (Russia), Sultan (Netherlands) have resistance to loose smut in artificial infectious background; varieties Dina, Forward, Medicum 336, Musson (Russia), Edem, Surpriz, Mironovsky 86, Get'man (Ukraine), Margret, Xanadu, Orthega (German), Buck (Canada) and other have complex resistance to some fungi diseases. Combining of disease resistance and high number of productive stems, grain mass per ear and per plant, 1000 grain mass are characteristic for varieties Zevs, Zavetny, Natali (Russia) Ilek 34 (Kazakhstan), Codak (Canada) and other. Lines and varieties created with use of sources of valuable trait are studied in North-East Agricultural Research Institute in all stages of breeding process. Working collection consist of 114 covered and 17 naked accessions of spring barley is used successfully at creation of adaptive varieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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