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Enregistrement W2905071154 · doi:10.1016/j.ijcha.2018.11.008

Short term outcome following acute phase switch among P2Y12 inhibitors in patients presenting with acute coronary syndrome treated with PCI: A systematic review and meta-analysis including 22,500 patients from 14 studies

2018· review· en· W2905071154 sur OpenAlexaff
Enrico Cerrato, Matteo Bianco, Akshay Bagai, Leonardo De Luca, Simone Biscaglia, Alessia Luciano, P. Destefanis, Giorgio Quadri, Ilaria Meynet, Carol Gravinese, Alessandra Chinaglia, Shaun G. Goodman, Roberto Pozzi, Gianluca Campo, Ferdinando Varbella

Notice bibliographique

RevueIJC Heart & Vasculature · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicinePrasugrelMaceAcute coronary syndromeInternal medicineInterquartile rangeOdds ratioClopidogrelMyocardial infarctionConventional PCIMeta-analysisPercutaneous coronary interventionConfidence intervalCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficacy and safety of switching P2Y12 receptor antagonists in patients admitted for acute coronary syndrome (ACS) remain unclear. We assessed the short-term clinical outcomes (in-hospital and within 30 days) of switching P2Y12 inhibitor (P2Y12I) drugs versus maintaining the same regimen by performing a comprehensive review and meta-analysis of available data. MEDLINE/PubMed/SCOPUS/Cochrane databases were screened for studies regarding switching of P2Y12I in patients with ACS that reported 30 days follow-up. Major cardiac events (MACE) and bleeding were compared between patients who were switched/not switched. 22,500 patients from 14 studies were included. Unstable angina/non-ST elevation myocardial infarction (62.0%, interquartile range, 52.8%–68.0%) was the most common clinical presentation. The total number switched was 4294 (19.1%); escalation in 3416 (79.5%) patients (from clopidogrel to prasugrel, 62.9%) and de-escalation in 18.5%. Pooled analysis revealed no significant differences in MACE for any comparison; risk of bleeding was significantly increased among switched patients overall (odds ratio [OR], 1.60; 95% confidence interval [CI] 1.22–2.10) and increased in the escalation group (OR, 1.51; 95% CI, 1.06–2.16). Among patients presenting with ACS, switching from one P2Y12I agent to another in the acute phase seems associated with a short-term increased risk of bleeding. Accurate upfront selection and prescription of a P2Y12I based on ischemic and bleeding risks is paramount to avoid adverse events switching-related during hospitalization and in the first 30 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,034
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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