Effects of Azithromycin on Behavior, Pathologic Signs, and Changes in Cytokines, Chemokines, and Neutrophil Migration in C57BL/6 Mice Exposed to Dextran Sulfate Sodium
Notice bibliographique
Résumé
Here we characterized the murine dextran sulfate sodium (DSS) model of acute colitis. Specifically, we evaluated azithromycin and metronidazole treatment regimens to assess their effects on animal wellbeing, pathologic changes, barrier function, cytokine and chemokine profiles, and neutrophil migration in colon tissue. Azithromycin treatment significantly reduced the severity of colitis, as assessed through body weight change, water consumption, macroscopic lesions, and animal behaviors (activity level, climbing, and grooming), but did not alter food consumption or feeding behavior. Mucosal barrier function (evaluated by using FITC-labeled dextran) was decreased after DSS exposure; azithromycin did not significantly alter barrier function in mice with colitis, whereas metronidazole exacerbated the colitis-related deficit in barrier function. In addition, metronidazole appeared to exacerbate disease as assessed through water consumption and animal behaviors (overall activity, climbing, grooming, and drinking) but had no effect on weight loss, macroscopic lesions, or eating behavior. Pathologic changes were typical for DSS treatment. Antibiotic treatment resulted in reduced levels of proinflammatory cytokines and chemokines and decreased neutrophil adhesion and emigration in DSS-exposed mice. The results highlight the importance of clinical and behavioral assessments in addition to laboratory evaluation as tools to evaluate animal welfare and therapeutic efficacy in disease models. Data from this study suggest that azithromycin may convey some benefits in the mouse DSS colitis model through modulation of the immune response, including neutrophil migration into tissues, whereas metronidazole may exacerbate colitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».