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Enregistrement W2905080226 · doi:10.1016/j.jaci.2018.11.030

Atopic eczema and major cardiovascular outcomes: A systematic review and meta-analysis of population-based studies

2018· review· en· W2905080226 sur OpenAlexaff
Anna Ascott, Amy Mulick, Ashley M. Yu, David Prieto‐Merino, Morten Schmidt, Katrina Abuabara, Liam Smeeth, Amanda Roberts, Sinéad Langan

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care ResearchBritish Heart FoundationWellcome TrustBritish Association of DermatologistsGlaxoSmithKlineAstraZenecaEuropean CommissionDermatology FoundationRobert Wood Johnson Foundation
Mots-clésMeta-analysisMedicinePopulationInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atopic eczema is a common inflammatory skin disease. Various inflammatory conditions have been linked to cardiovascular disease, a major cause of global mortality and morbidity. OBJECTIVE: We sought to systematically review and meta-analyze population-based studies assessing associations between atopic eczema and specific cardiovascular outcomes. METHODS: MEDLINE, Embase, and Global Health were searched from inception to December 2017. We obtained pooled estimates using random-effects meta-analyses. We used a multivariate Bayesian meta-regression model to estimate the slope of effect of increasing atopic eczema severity on cardiovascular outcomes. RESULTS: Nineteen relevant studies were included. The effects of atopic eczema reported in cross-sectional studies were heterogeneous, with no evidence for pooled associations with angina, myocardial infarction, heart failure, or stroke. In cohort studies atopic eczema was associated with increased risk of myocardial infarction (n = 4; relative risk [RR], 1.12; 95% CI, 1.00-1.25), stroke (n = 4; RR, 1.10; 95% CI, 1.03-1.17), ischemic stroke n = 4; RR, 1.17; 95% CI, 1.14-1.20), angina (n = 2; RR, 1.18; 95% CI, 1.13-1.24), and heart failure (n = 2; RR, 1.26; 95% CI, 1.05-1.51). Prediction intervals were wide for myocardial infarction and stroke. The risk of cardiovascular outcomes appeared to increase with increasing severity (mean RR increase between severity categories, 1.15; 95% credibility interval, 1.09-1.21; uncertainty interval, 1.04-1.28). CONCLUSION: Significant associations with cardiovascular outcomes were more common in cohort studies but with considerable between-study heterogeneity. Increasing atopic eczema severity was associated with increased risk of cardiovascular outcomes. Improved awareness among stakeholders regarding this small but significant association is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,006
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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