Cardiovascular and Metabolic Risk in Women in the First Year Postpartum: Allostatic Load as a Function of Race, Ethnicity, and Poverty Status
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Allostatic load (AL) represents multisystem physiological "wear-and-tear" reflecting emerging chronic disease risk. We assessed AL during the first year postpartum in a diverse community sample with known health disparities. STUDY DESIGN: Shriver National Institute for Child Health and Human Development Community Child Health Network enrolled 2,448 predominantly low-income African-American, Latina, and White women immediately after delivery of liveborn infants at ≥20 weeks' gestation, following them over time with interviews, clinical measures, and biomarkers. AL at 6 and 12 months postpartum was measured by body mass index, waist:hip ratio, blood pressure, pulse, hemoglobin A1c, high-sensitive C-reactive protein, total cholesterol and high-density lipoprotein, and diurnal cortisol slope. RESULTS: Adverse AL health-risk profiles were significantly more prevalent among African-American women compared with non-Hispanic Whites, with Latinas intermediate. Breastfeeding was protective, particularly for White women. Complications of pregnancy were associated with higher AL, and disparities persisted or worsened through the first year postpartum. CONCLUSION: Adverse AL profiles occurred in a substantial proportion of postpartum women, and disparities did not improve from birth to 1 year. Breastfeeding was protective for the mother.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».