<i>Toxoplasma gondii</i> in Retail Beef, Lamb, and Pork in Canada: Prevalence, Quantification, and Risk Factors from a Public Health Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Toxoplasmosis is a zoonosis of public health concern worldwide. Toxoplasma gondii can be transmitted to humans through the consumption of raw or undercooked meat, but little is known about the risk associated with various meat commodities consumed by Canadians. We set out to estimate the prevalence and risk factors of T. gondii -positive status of retail meat in Canada using a combination of ELISA and quantitative polymerase chain reaction, and found a prevalence of 0.3% in pork ( n = 360), 0.6% ( n = 329) in beef, and between 4.3% and 11.1% in lamb ( n = 298), depending on province. Most of (75%) positive lamb samples (100 g each) contained more than 4000 parasites, relative to the standard curve. Lamb had a higher risk ( p < 0.001) of being T. gondii positive compared to beef and pork. Using multivariable logistic regression, T. gondii positivity in lamb samples was associated ( p < 0.001) with “country of origin” and “meat cut,” but no association was detected regarding store location, store category (independent, chain or butcher), or store volume. Ground lamb was identified as a risk factor compared to any other cuts. Overall, 26.4% of New Zealand imported lamb was positive to T. gondii compared to 4.0% of Canadian meat and 4.1% of Australian meat; only the difference between New Zealand and Australia was statistically significant in the multivariable model ( p < 0.001). However, considering the conditions under which it is transported, frozen New Zealand (and Australian) lamb should not present a risk to Canadian public health. These results provide critical information for performing T. gondii quantitative risk assessments in food and for orienting acquired and congenital toxoplasmosis prevention strategies by targeting potential transmission sources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».