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Enregistrement W2905085875 · doi:10.1161/jaha.118.009098

Elevated Inflammatory Plasma Biomarkers in Patients With Fabry Disease: A Critical Link to Heart Failure With Preserved Ejection Fraction

2018· article· en· W2905085875 sur OpenAlexaff
Haran Yogasundaram, Anish Nikhanj, Brendan Putko, Michel Boutin, Shailly Jain‐Ghai, Christiane Auray‐Blais, Michael L. West, Gavin Y. Oudit

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of CalgaryUniversité de SherbrookeUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineEjection fractionHeart failureNatriuretic peptideGalectin-3Atrial natriuretic peptideCardiologyInflammationBrain natriuretic peptideEndocrinologyTumor necrosis factor alphaBiomarker

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Because systemic inflammation and endothelial dysfunction lead to heart failure with preserved ejection fraction, we characterized plasma levels of inflammatory and cardiac remodeling biomarkers in patients with Fabry disease ( FD ). Methods and Results Plasma biomarkers were studied in multicenter cohorts of patients with FD (n=68) and healthy controls (n=40). Plasma levels of the following markers of inflammation and cardiac remodeling were determined: tumor necrosis factor ( TNF ), TNF receptor 1 ( TNFR 1) and 2 ( TNFR 2), interleukin-6, matrix metalloprotease-2 ( MMP -2), MMP -8, MMP -9, galectin-1, galectin-3, B-type natriuretic peptide ( BNP ), midregional pro-atrial natriuretic peptide ( MR -pro ANP ), and globotriaosylsphingosine. Clinical profile, cardiac magnetic resonance imaging, and echocardiogram were reviewed and correlated with biomarkers. Patients with FD had elevated plasma levels of BNP , MR -pro ANP , MMP -2, MMP -9, TNF , TNFR 1, TNFR 2, interleukin-6, galectin-1, globotriaosylsphingosine, and analogues. Plasma TNFR 2, TNF , interleukin-6, MMP -2, and globotriaosylsphingosine were elevated in FD patients with left ventricular hypertrophy, whereas diastolic dysfunction correlated with higher BNP , MR -pro ANP , and MMP -2 levels. Patients with late gadolinium enhancement on cardiac magnetic resonance imaging had greater levels of BNP , MR -pro ANP , TNFR 1, TNFR 2, and MMP -2. Plasma BNP , MR -pro ANP , MMP -2, MMP -8, TNF , TNFR 1, TNFR 2, galectin-1, and galectin-3 were elevated in patients with renal dysfunction. Patients undergoing enzyme replacement therapy who have more severe disease had higher MMP -2, TNF , TNFR 1, TNFR 2, and globotriaosylsphingosine analogue levels. Conclusions Inflammatory and cardiac remodeling biomarkers are elevated in FD patients and correlate with disease progression. These features are consistent with a phenotype dominated by heart failure with preserved ejection fraction and suggest a key pathogenic role of systemic inflammation in FD .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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