The potential clinical relevance of anatomical structures and variations of the maxillary sinus for planned sinus floor elevation procedures: A retrospective cone beam computed tomography study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Complications arising from sinus floor elevation (SFE) with lateral approach surgery can be avoided by means of maxillary sinus examination in the preoperative period. PURPOSE: To investigate anatomical variations in the maxillary sinus by making use of cone beam computed tomography (CBCT) in terms of SFE with a lateral approach. MATERIALS AND METHODS: Two hundred twenty eight maxillary sinuses in 114 patients were included. Parameters such as the position and diameter of the posterior superior alveolar artery (PSAA) canal, the frequency and localization of the septa or accessory maxillary ostium (AMO), and lateral wall thickness values were subjected to statistical analysis. RESULTS: Septa were observed in 35.1% of sinuses. The majority of septa were determined in the middle region (48.8%). Additionally, 71.1% of PSAA canals were intraosseous, generally exceeding 1 mm in diameter (68.9%). The shortest mean perpendicular distance between the sinus floor and the PSAA canal was determined in the first molar region (9.22 ± 5.66 mm). Similarly, the highest mean sinus lateral wall thickness was determined in the first molar region, in the area 3 mm distant from the sinus floor (2.42 mm ± 0.88 mm). AMO was detected in 40.8% of sinuses. CONCLUSION: CBCT-guided treatment planning may be beneficial prior to SFE procedures in order to avoid surgical complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».