Short-term legacy effects of feedlot manure amendments on water-extractable organic carbon in a clay loam soil profile
Notice bibliographique
Résumé
Limited research exists on legacy effects of land application of feedlot manure on accumulation, redistribution, and leaching potential of water-extractable organic carbon (WEOC) in soil profiles. We sampled a clay loam soil at six depths (0–1.50 m) 2 yr after the last application (2014) of 17 continuous annual manure applications (since 1998). The amendment treatments were stockpiled (SM) or composted (CM) feedlot manure containing straw (ST) or wood-chip (WD) bedding at three application rates (13, 39, and 77 Mg ha−1 dry basis). There was also an unamended control (CON) and inorganic fertilizer (IN) treatment. The soil samples were analyzed for concentrations of WEOC. The total mass or accumulation of WEOC in the soil profile was greater (P ≤ 0.05) by 1.2–3.3 times for the CM-ST-77 treatment than 12 of 14 other treatments, and it was significantly greater for amended than CON or IN treatments. The total WEOC mass was 14%–20% greater for CM-ST than CM-WD, SM-ST, and SM-WD treatments, and it was 16%–22% greater for CM than SM at the 39 and 77 Mg ha−1 rates. The 77 Mg ha−1 rate of the four manure type-bedding treatments had the significantly greatest (by 37%–527%) concentrations of WEOC at the six depths compared with other treatments, suggesting greater redistribution and leaching potential. Significant manure effects occurred on soil WEOC 2 yr after the manure was last applied following 17 continuous applications, and it indicated an increased risk of leaching potential at the higher application rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».