马尔堡病毒豚鼠模型的建立及其特征研究
Notice bibliographique
Résumé
The Angolan strain of Marburg virus (MARV/Ang) can cause lethal disease in humans with a case fatality rate of up to 90%, but infection of immunocompetent rodents do not result in any observable symptoms. Our previous work includes the development and characterization of a MARV/Ang variant that can cause lethal disease in mice (MARV/Ang-MA), with the aim of using this tool to screen for promising prophylactic and therapeutic candidates. An intermediate animal model is needed to confirm any findings from mice studies before testing in the gold-standard non-human primate (NHP) model. In this study, we serially passaged the clinical isolate of MARV/Ang in the livers and spleens of guinea pigs until a variant emerged that causes 100% lethality in guinea pigs (MARV/Ang-GA). Animals infected with MARV/Ang-GA showed signs of filovirus infection including lymphocytopenia, thrombocytopenia, and high viremia leading to spread to major organs, including the liver, spleen, lungs, and kidneys. The MARV/Ang-GA guinea pigs died between 7–9 days after infection, and the LD50 was calculated to be 1.1×10–1 TCID50 (median tissue culture infective dose). Mutations in MARV/Ang-GA were identified and compared to sequences of known rodent-adapted MARV/Ang variants, which may benefit future studies characterizing important host adaptation sites in the MARV/Ang viral genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».