2436Epicardial conductance beyond myocardial ischemia: five-year prognostic value of cumulative FFR measurements in patients without ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Background: The absence of ischemia or of hemodynamically significant stenosis (FFR>0.80) triggers a conservative management. Yet, in patients with coronary atherosclerosis but no significant stenosis, the event rate is far from negligible. Accordingly, we hypothesized that in patients with diffuse 3-vessel disease but no FFR value ≤0.80, the sum of the FFR values which reflect maximal epicardial conductance might correlate with clinical outcome. Methods and results: In a total of 1,122 patients without any significant lesion (n=275) or with at least one significant lesion (n=847) successfully treated by percutaneous coronary intervention (PCI), the complete 5-year FU was obtained. The patients were classified into high, mid or low total FFR according to the the 3 tertiles of total FFR (≤2.80; 2.80–2.88; ≥2.88). The primary endpoint was major adverse cardiac events (MACE, composite of death, myocardial infarction and any revascularization) at 5 years. The patients from the low total FFR group showed a higher risk of 5-year MACE than those in the mid and high group [(27.5% vs. 22.0 and 20.9%, respectively; log-rank p=0.040]. The higher 5-year MACE rate was mainly driven by a higher rate of revascularization in the low total FFR group (16.4% vs. 11.3 and 11.8%, respectively, log-rank p=0.038). In a multivariable model adjusted for baseline differences, cumulative FFR was an independent predictor of MACE (per increase of total FFR of 0.1, HR 0.882 [0.798, 0,975]; p=0.015), myocardial infarction (per increase of total FFR of 0.1, HR 0.823 [0.704, 0,962]; p=0.014), and revascularization (per increase of total FFR of 0.1, HR 0.868 [0.760, 0,990]; p=0.035),
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».