Spatial analysis of community observations of environmental change in North West River, Labrador
Notice bibliographique
Résumé
The Sivunivut Inuit Community Corporation (SICC) is funded by the Nunatsiavut Government to represent North West River (NWR) residents who are beneficiaries of the Labrador Inuit Land Claims Agreement. In 2010, they began work on a community driven, participatory research project that was aimed at addressing community concerns regarding the ongoing effects of climate change on local resource use. This resulted in the completion of forty-nine surveys by resident land use experts. These semi-directed surveys were completed in conjunction with a spatial component and were designed to collect traditional ecological knowledge related to the local effects of climate change. This thesis examines this knowledge using grounded theory and spatial analysis to identify and describe thematic patterns. The spatial extent of environmental change is described through the use of kernel density analysis (KDA) maps illustrating concentrations of environmental change. The regions identified denote commonly referenced areas that, in many cases, are highlighted in multiple survey categories. Through this analysis it is clear that local environmental change is influenced by many factors. Climate change is one such factor but other major drivers of environmental change include weather events, harvesting pressure, infrastructure development, accessibility, and habitat quality. In the face of ongoing environmental change, residents of NWR employ a number of adaptation strategies to maintain their strong connection to the land. This thesis examines aspects of these adaptation efforts in light of a number of technological, societal and political factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».