Characterizing Spontaneous Motor Recovery Following Cortical and Subcortical Stroke in the Rat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke is a leading cause of neurological disability, often resulting in long-term motor impairments due to damage to cortical or subcortical motor areas. Despite the high prevalence of subcortical strokes in the clinical population, preclinical research has primarily focused on investigating and treating cortical strokes. Moreover, while both humans and animals show spontaneous recovery following stroke, little is known about how injury location affects this process. OBJECTIVE: To capture the heterogeneity of human stroke and examine how stroke location affects spontaneous motor recovery following damage to cortical, subcortical, or a combination of both areas. METHODS: Endothelin-1 (ET-1), a potent vasoconstrictor, was used to produce focal infarcts in the forelimb motor cortex (FMC), the dorsolateral striatum (DLS) or both the FMC and DLS in male Sprague-Dawley rats. The spontaneous recovery profile of animals was followed over an 8-week period using a battery of behavioral tasks assessing motor function and limb preference. RESULTS: All 3 groups showed significant impairments on the Montoya staircase, beam, and cylinder tests following stroke, with the combined group (FMC + DLS) having the largest and most persistent impairments. Importantly, spontaneous recovery was not simply dependent on lesion volume, but on location, and the behavioral test employed. CONCLUSIONS: Stroke location markedly and differentially influences the level of spontaneous functional recovery, which is only captured by using multiple outcome measures. These results illustrate the need for preclinical stroke models to align with the heterogeneity of human stroke, especially with respect to lesion location, size, and outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».