The Independent Discovery of Planet Candidates around Low-mass Stars and Astrophysical False Positives from the First Two <i>TESS</i> Sectors
Notice bibliographique
Résumé
Continuous data releases throughout the Transiting Exoplanet Survey Satellite ( TESS ) primary mission will provide unique opportunities for the exoplanet community at large to contribute to maximizing TESS 's scientific return via the discovery and validation of transiting planets. This paper introduces our independent pipeline for the detection of periodic transit events along with the results of its inaugural application to the recently released 2 minute light curves of low-mass stars from the first two TESS sectors. The stellar parameters within our sample are refined using precise parallax measurements from the Gaia DR2, which reduce the number of low-mass stars in our sample relative to those listed in the TESS Input Catalog. In lieu of the follow-up observations required to confirm or refute the planetary nature of transit-like signals, a validation of transit-like events flagged by our pipeline is performed statistically. The resulting vetted catalog contains eight probable blended eclipsing binaries, eight known TOIs, plus seven new planet candidates (PCs) smaller than 4 Earth radii. This work demonstrates the ability of our pipeline to detect sub-Neptune-sized PCs, which to date represent some of the most attractive targets for future atmospheric characterization via transmission or thermal emission spectroscopy and for radial velocity efforts aimed at the completion of the TESS level one requirement to deliver 50 planets smaller than 4 Earth radii with measured masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».