Piloting and implementation of quality assessment and quality control procedures in RBC‐Omics: a large multi‐center study of red blood cell hemolysis during storage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The major aims of the RBC-Omics study were to evaluate the genomic and metabolomic determinants of spontaneous and stress-induced hemolysis during RBC storage. This study was unique in scale and design to allow evaluation of RBC donations from a sufficient number of donors across the spectrum of race, ethnicity, sex, and donation intensity. Study procedures were carefully piloted, optimized, and controlled to enable high-quality data collection. METHODS: The enrollment goal of 14,000 RBC donors across four centers, with characterization of RBC hemolysis across two testing laboratories, required rigorous piloting and optimization and establishment of a quality assurance (QA) and quality control (QC) program. Optimization of WBC elution from leukoreduction (LR) filters, development and validation of small-volume transfer bags, impact of manufacturing and sample-handling procedures on hemolysis parameters, and testing consistency across laboratories and technicians and over time were part of this quality assurance/quality control program. RESULTS: LR filter elution procedures were optimized for obtaining DNA for analysis. Significant differences between standard and pediatric storage bags led to use of an alternative LR-RBC transfer bag. The impact of sample preparation and freezing methods on metabolomics analyses was evaluated. Proficiency testing monitored and documented testing consistency across laboratories and technicians. CONCLUSION: Piloting and optimization, and establishment of a robust quality assurance/quality control program documented process consistency throughout the study and was essential in executing this large-scale multicenter study. This program supports the validity of the RBC-Omics study results and a sample repository that can be used in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».