The Canadian Forces Cancer and Mortality Study II: a longitudinal record-linkage study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Military service exposes personnel to unusual situations with unclear health-related implications, and to identify both immediate and delayed risks, part of health surveillance includes examination of mortality and cancer rates that extends beyond periods of military service. The main aim of the Canadian Forces Cancer and Mortality Study II (CFCAMS II) is to describe the mortality and cancer experience of Canadian Armed Forces personnel (serving and released; about 230 000 people), with the further aim of informing health promotion and prevention programs for serving personnel and services for veterans after they leave the military. METHODS: This protocol is for a retrospective cohort study of serving and released Canadian Armed Forces personnel who enrolled on or after Jan. 1, 1976 in the Regular Force or Class C of the Reserve Force. To create our cohort, we identified record-linkage methods as the most appropriate mechanism to study mortality and cancer in those with a history of Canadian military service. Statistics Canada will link the CFCAMS II cohort file to the Canadian Vital Statistics (Mortality) and Canadian Cancer Registry databases for outcomes up to Dec. 31, 2014. The linkage will be stored in their highly secure linkage environment. Statistical analyses will be broadly divided into mortality and cancer incidence. RESULTS: We will quantify mortality and cancer morbidity incidence and survival using multiple established methods, as well as age-period-cohort regression models to describe the relation between military service and mortality and cancer outcomes. INTERPRETATION: The findings will represent novel and sound evidence on the risks and protective factors of military life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».