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Enregistrement W2905144545 · doi:10.1097/mpa.0000000000001203

Emerging Evidence for the Clinical Relevance of Pancreatic Cancer Exosomes

2018· review· en· W2905144545 sur OpenAlexaff
Roxanne L. Massoumi, O. Joe Hines, Guido Eibl, Jonathan C. King

Notice bibliographique

RevuePancreas · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensPancreatic Cancer Canada Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrovesiclesExosomePancreatic cancerMetastasisMalignancyClinical significanceMedicineImmune systemCancerBiologyBioinformaticsImmunologymicroRNAPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last 5 years have seen a dramatic increased interest in the field of exosome biology. Although much is unknown about the role of exosomes in human health and disease, disparate scientific disciplines are recognizing the highly conserved role that exosomes play in fundamental biological processes. Recently, there have been intriguing discoveries defining the role of exosomes in cancer biology. We performed a structured review of the English-language literature using the PubMed database searching for articles relating to exosomes and pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Articles were screened for relevance and content to judge for inclusion. Evidence implicates exosomes in the pathogenesis, local progression, metastasis, immune evasion, and intercellular communication of PDAC. Basic science discoveries in exosome biology have the potential to change the clinical management of PDAC, where, despite advances in early detection, diagnosis, staging, chemotherapy, and surgery, survival rates have been stagnant for decades and PDAC remains the most deadly human gastrointestinal malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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