PSI-14 Humic substances alter ammonia production and the microbial populations within a RUSITEC fed a mixed hay – concentrate diet.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the effects of humic substances on fermentation characteristics and microbial communities using the rumen stimulation technique (RUSITEC). The experiment was conducted as a completely randomized design over a 15-d period with 3 treatments duplicated in 2 runs with 2 replicates per run. Treatments consisted of a control diet (forage:concentrate; 60:40) without humic substances or humic substances added at either 1.5 g/d or 3.0 g/d. Dry matter disappearance, pH, fermentation parameters and gas production were measured from d 8 to 15. Samples for microbial profiling were taken on d 5, 10 and 15 using the digested feed bags for solid-associated microbes (SAM) and fermenter fluid for liquid-associated microbes (LAM). The inclusion of humic substances had no effect (P ≥ 0.19) on DM disappearance, pH or the concentrations of VFA. The production of NH3 was linearly decreased (P = 0.04) with increasing levels of humic substances in the diet. There was no effect (P ≥ 0.43) of humic substances on total gas, CO2 or CH4 production. The number of OTUs was significantly reduced in the 3.0 g/d treatment compared to the control on d 10 and 15; however, the microbial community structure was largely unaffected (P > 0.05). In the SAM samples, the genera Lachnospiraceae XPB1014 group, Succiniclasticum, and Fibrobacter were reduced in the 3.0 g/d treatment and Anaeroplasma, Olsenella, and Pseudobutyrivibrio were increased at d 5, 10, or 15. Within the LAM samples, Christensenellaceae R-7 and Succiniclasticum were the most differentially abundant genera between the control and 3.0 g/d HS treatment samples (P < 0.05). This study highlights the potential use of humic substances as a natural feed additive which may play a role in nitrogen metabolism without negatively affecting the ruminal microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».