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Enregistrement W2905150834 · doi:10.1109/antem.2018.8572945

An Efficient and Compact Wireless Solution for Blood Sterilization Apparatus

2018· article· en· W2905150834 sur OpenAlexaff
Behzad Yadegari, Ololade Sanusi, Farhan A. Ghaffar, Steve McGarry, Langis Roy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensOntario Tech UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimeterCMOSWirelessTransmitterComputer scienceAntenna (radio)Electrical engineeringElectromagnetic shieldingRadiation patternRadiationElectronic engineeringOptoelectronicsMaterials scienceEngineeringTelecommunicationsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advancements in the medical industry are some of the key contributions of the scientific community. One related direction of research is the X-ray sterilization of blood that is stored for future use. Currently, the tags used to indicate the irradiation level of the blood rely on visual indicators rather than an automated method. As a result, the irradiation levels of the blood cannot be ascertained. This paper proposes a new wireless dosimeter tag to measure the radiation levels with sufficient precision so as to avoid any material wastage and costs. The tag relies on an RF tag which consists of a CMOS transmitter, energy harvesting component and an off-chip inkjet printed antenna. In this paper, using 0.13 μm CMOS technology a floating gate MOSFET dosimeter design and an off-chip inkjet printed antenna are presented. These two components are the basic building blocks of the complete wireless dosimeter system. The floating gate MOSFET design is studied for its pre and post-radiation performance. The measured results show how the difference in the device current can be used for the radiation dose measurements. For the antenna, a printed antenna with suitable shielding is employed to enhance its radiation performance in the dissipative blood environment. The measured radiation pattern shows adequate gain and back-lobe radiation characteristics, thus making the surroundings invisible to the antenna and best suited for the intended application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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