Indicators Used to Assess the Impact of Specialized Pediatric Palliative Care: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Specialized pediatric palliative care programs aim to improve quality of life and ease distress of patients and their families across the illness trajectory. These programs require further development, which should be based on how they improve outcomes for patients, families, health care professionals, and the health care system. OBJECTIVE: To identify and compare definitions of indicators used to assess the impact of specialized pediatric palliative care programs. DESIGN: The scoping review protocol was prospectively registered on PROSPERO 2017 (CRD42017074090). DATE SOURCES: MEDLINE, PsycINFO, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science, CINAHL, Scopus, and Embase databases were searched from January 2000 to September 2018. Eligible studies included randomized controlled trials, experimental studies, or observational studies that compared specialized programs with usual care. Studies were excluded if most care recipients were older than 19 years or the article was not available in English, French, German, or Spanish. RESULTS: Forty-six studies were included; one was a randomized controlled trial. We identified 82 different indicators grouped into 14 domains. The most common indicators included the following: location of death, length of stay in hospital, and number of hospital admissions. Only 22 indicators were defined identically in at least 2 studies. Only one study included children's perspectives in assessing indicators. CONCLUSIONS: Many indicators were used to assess program outcomes with little definition consensus across studies. Development of a set of agreed-upon indicators to assess program impact concurrent with family and patient input is essential to advance research and practice in pediatric palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».