The Response of Conifer and Broad-Leaved Trees and Shrubs to Wildfire and Clearcut Logging in the Boreal Forests of Central Labrador
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To assess the differences between forest management and natural disturbance, we retrospectively compared crown cover of woody plant species between burned and clearcut sites after 5, 14, and 27 years of succession. All 16 sites had been dominated by black spruce (Picea mariana) before disturbance. We found no difference in species richness between disturbance types, but richness was lowest on 5-year-old sites for both disturbances. Burned and clearcut sites differed in the cover of woody plant species, differences increasing slightly with time since disturbance. Both balsam fir (Abies balsamea) and black spruce were more abundant on 14- and 27-year-old clearcut plots than burned plots. Black spruce cover was always greater than fir, but the spruce:fir ratio on clearcut plots was lower than on burned plots. Our data suggest that fire and clearcut logging affect postdisturbance succession differently. Contrary to other studies, logging resulted in more commercially valuable black spruce than fire, and broad-leaved woody plants were not in greater abundance on logged sites. However, the persistence of fir through logging suggests that the resulting forest would be of lower commercial value than a pure black spruce forest. North. J. Appl. For. 22(1):35–41.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle