A cost‐effectiveness analysis of DIEP vs free MS‐TRAM flap for microsurgical breast reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The deep inferior epigastric perforator (DIEP) flap may be associated with less long-term donor-site morbidity compared with free muscle-sparing transverse rectus abdominis myocutaneous flap (MS-TRAM) flap. However, DIEP flaps may have longer operative time and higher rates of acute postoperative complications. We performed a cost-effectiveness analysis (CEA) that compared the long-term costs and patient-reported outcomes between the two flaps. METHODS: A retrospective cohort of women who received free MS-TRAM or DIEP flap reconstruction between January 2008 and December 2012, with a minimum of 2-year follow-up, were recruited. Cost data of the primary reconstruction and any subsequent hospitalization due to complications from the reconstruction within 2 years were obtained. Each patient received a BREAST-Q questionnaire at 2 years post-reconstruction. RESULTS: In total, 227 patients (180 DIEP, 47 free MS-TRAM) were included. DIEP patients had significantly fewer abdominal hernia (P = 0.04). The adjusted-incremental cost-effectiveness ratios found that DIEP flap was more cost-effective to free MS-TRAM flap in the domains of "Physical Well-Being of the Abdomen" and "Satisfaction with Outcome." CONCLUSIONS: DIEP flap is the more cost-effective method of autologous breast reconstruction in the long-term compared with free MS-TRAM flap with respect to patient-reported abdominal well-being and overall satisfaction with the outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».