Do replicates of independent guppy lineages evolve similarly in a predator‐free laboratory environment?
Notice bibliographique
Résumé
The Trinidadian guppy is emblematic of parallel and convergent evolution, with repeated demonstrations that predation regime is a driver of adaptive trait evolution. A classic and foundational experiment in this system was conducted by John Endler 40 years ago, where male guppies placed into low-predation environments in the laboratory evolved increased color in a few generations. However, Endler's experiment did not employ the now typical design for a parallel/convergent evolution study, which would employ replicates of different ancestral lineages. We therefore implemented an experiment that seeded replicate mesocosms with small founding populations of guppies originating from high-predation populations of two very different lineages. The different mesocosms were maintained identically, and male guppy color was quantified every four months. After one year, we tested whether male color had increased, whether replicates within a lineage had parallel phenotypic trajectories, and whether the different lineages converged on a common phenotype. Results showed that male guppy color generally increased through time, primarily due to changes in melanic color, whereas the other colors showed inconsistent and highly variable trajectories. Most of the nonparallelism in phenotypic trajectories was among mesocosms containing different lineages. In addition to this mixture of parallelism and nonparallelism, convergence was not evident in that the variance in color among the mesocosms actually increased through time. We suggest that our results reflect the potential importance of high variation in female preference and stochastic processes such as drift and founder effects, both of which could be important in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».