Real-World Benefit of Nivolumab in A Canadian Non-Small-Cell Lung Cancer Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nivolumab was the first immuno-oncology agent available for the treatment of lung cancer in Canada. In the present study, we evaluated the real-world benefit of nivolumab in Canadian patients with lung cancer. Methods: Patients included in the cohort were identified from a registry of patients treated through expanded access to nivolumab before and after Health Canada approval. Demographics were collected from the application forms. Outcome data for the duration of treatment and survival were collected retrospectively. Results: In contrast to the randomized clinical trial populations, our study cohort included patients who were older (median age: 66 years; range: 36-92 years) and who had an Eastern Cooperative Oncology Group performance status of 2 (8.9%). Despite the poorer-prognosis cohort, median overall survival was 12.0 months, which is comparable to the survival demonstrated in the randomized phase iii trials of nivolumab in lung cancer. Median time to treatment discontinuation was 3.45 months and was similar for all patient subgroups, including poorer-prognosis groups such as those with a performance status of 2, those 75 years of age and older, and those with brain metastases. Conclusions: Nivolumab given in a real-world clinical setting was associated with results similar to those reported in the phase iii clinical trial setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».