Men’s work, women’s work and suicide: a retrospective mortality study in Australia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This research sought to investigate the influence of being a in male-dominated occupation on suicide. METHODS: A population-level retrospective mortality study was conducted over the period 2001 to 2015. Data from the Australian Census and the National Coronial Information System were combined. Negative binomial regression was used to assess the relationship between occupational gender ratio and suicide rates, controlling for age, socioeconomic status and year of death. Probabilistic sensitivity analysis accounted for unmeasured confounding due to common mental disorders. RESULTS: Males in male-dominated occupations had a rate ratio (RR) of 7.50 (95%CI 6.07 to 9.25) compared to males in female-dominated occupations. Females in male-dominated occupations had a RR of 0.13 (95%CI 0.07 to 0.26) compared to females in female-dominated occupations. Results for males were maintained after adjusting for common mental disorders. There was evidence of interaction on both additive and multiplicative scales. CONCLUSIONS: The gendered context of an occupation influences suicide, with varying risks for women and men. More research is needed to understand the mechanisms of this relationship. Implications for public health: These results suggest the need for targeted suicide prevention activities in male-dominated occupational groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».