Seeds of Calotropis procera Treated With Essential Oils of Copaifera langsdorffii Desf. and Syzygium aromaticum L.
Notice bibliographique
Résumé
The Silk Flower (Calotropis procera) is widely used by farmers in the Northeast region, due to the adaptation of the climatic and soil conditions of the semi-arid region, but the incidence of pathogens has reduced the physiological and sanitary quality standards acceptable for sexual propagation of these plants in the field. Thus, the objective of this research was to verify the effects of the Copaíba (C. langsdorffii) and Cravo (S. aromaticum) oils on the health and physiological quality of silk flower seeds (C. procera) harvested in the city of Tacima, PB. The treatments were constituted by Copaíba (C. langsdorffii) and Cravo (S. aromaticum) essential oils at concentrations of 0.5; 1; 1.5; 2% and the fungicide Captan® (240 g, i.a. 100 kg-1 seed). The control 0 (zero) corresponded only to the immersion of the seeds in distilled and sterilized water (ADE). In the evaluation of sanity, the method of incubation on filter paper (Blotter test) was performed, using twenty replicates of 10 seeds for each treatment. The physiological quality was evaluated by the germination test (G%), first germination count (FGC), germination speed index (GSI) and seedling dry mass (SDM). A microflora composed mainly of Alternaria sp. (52%), Fusarium sp. (70%), Helminthosporium sp. (40%), Cladosporium sp. (50%), Curvularia sp. (20%) and Nigrospora sp. (5%). The essential oils considerably reduced the percentage of fungi associated with silk flower seeds, but there was moderate phytotoxic effect under the germination and vigor of C. procera seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».