P4188Cognitive impairment in the elderly people with preserved ejection fraction is related to the reduced peak exercise stroke volume
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Severity and prognosis of heart failure (HF) in the elderly are mostly dependent on comorbidities, nutrition, and frailty. Among them, cognitive impairment is of a great importance because it leads to poor self-care and poor drug-adherence, and leads to frequent hospital admissions. We reported that 66.7% of elderly patients (mean age, 85.1 years) who were admitted to our hospital had cognitive impairment, and that cognitive function in the old HF patients was affected by cardiac diastolic dysfunction. This study aimed to investigate the relationship between cognitive function and cardiac function in community dwelling people with preserved ejection fraction. Methods and results: Subjects were 108 Japanese community dwelling older adults (25 men and 83 women; mean age, 74.7 years). Cardiac functional parameters at rest were assessed with brain natriuretic peptide and echocardiography. The cardiopulmonary exercise test was used to test these parameters during exercise. Cognitive function was assessed with the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J). Left ventricular ejection fraction was 67.7% (50–80). There were significant correlations between MoCA-J score and age (r=−0.388), peak VO2 (r=0.201), peak VO2/HR (r=0.243), peak VO2/weight (r=0.244), peak metabolic equivalents (r=0.244), usual walking speed (r=−0.200), and the Timed Up and Go test (r=−0.230). Multiple linear regression analysis after adjusting for potential confounders showed that peak VO2/HR was an independent determinant of MoCA-J score. Moreover, after 6 months of exercise training in 64 subjects we found that the percent change of peak VO2/HR was related to the percent change of MoCA-J score (r=0.296).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».