Population-Based Study of Risk of AKI with Levetiracetam
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Regulatory agencies warn about the risk of AKI with levetiracetam use on the basis of information from case reports. We conducted this study to determine whether new levetiracetam use versus nonuse is associated with a higher risk of AKI. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: This was a population-based retrospective cohort study of adults with epilepsy in Ontario, Canada. Patients who received a new outpatient prescription for levetiracetam between January 1, 2004 and March 1, 2017 were matched to two nonusers on stage of CKD, recorded seizure in the prior 90 days, and logit of a propensity score for levetiracetam use. The primary outcome was a hospital encounter (emergency department visit or hospitalization) with AKI within 30 days of cohort entry. Secondary outcomes were AKI within 180 days and change in the concentration of serum creatinine. We assessed the primary outcome using health care diagnosis codes. We evaluated the change in the concentration of serum creatinine in a subpopulation with laboratory measurements. RESULTS: We matched 3980 levetiracetam users to 7960 nonusers (mean age 55 years, 51% women). Levetiracetam use was not significantly associated with a higher risk of AKI within 30 days (13 [0.33%] events in levetiracetam users and 21 [0.26%] events in nonusers [odds ratio, 1.24; 95% confidence interval, 0.62 to 2.47]). Similarly, there was no significant association with AKI within 180 days (odds ratio, 0.70; 95% confidence interval, 0.43 to 1.13). The change in the concentration of serum creatinine did not significantly differ between levetiracetam users and nonusers. CONCLUSIONS: In this population-based study levetiracetam use was not associated with a higher risk of AKI. PODCAST: This article contains a podcast at https://www.asn-online.org/media/podcast/CJASN/2018_12_11_Yau_Podcast.mp3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».