Brain iron deposition in primary insomnia—An in vivo susceptibility‐weighted imaging study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To study the brain iron deposition and its relationships with cognitive impairment and sleep quality in primary insomnia (PI). METHODS: Thirty-five patients with PI and 35 volunteers underwent MRI scanning using high-resolution susceptibility-weighted imaging sequence. Bilateral anterior cingulate cortices, posterior cingulate cortex, hippocampus, caudate nucleus, globus pallidus, putamen, thalamus, red nucleus, substantia nigra, parietal cortex, and frontal white matter were selected as regions of interest. The phase shift values of the above areas were compared between the two groups. Partial correlations between phase shifts values and neuropsychological scale scores including Pittsburgh Sleep Quality Index, Insomnia Severity Index, Mini Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Activities of Daily Living Scale, and Clinical Dementia Rating of the PI patients were analyzed. RESULTS: Compared with the normal controls, the PI patients showed significant lower MMSE and MoCA scores and increased phase shift values in the left caudate nucleus, left putamen, left hippocampus, and bilateral thalamus (p < 0.05). Close correlation was found between the phase shift value of the left hippocampus and the MMSE scores of the PI patients (R = -0.447, p < 0.01). CONCLUSION: The PI patients exhibited significant cognitive impairment and increased iron deposition in several brain regions. The iron concentration of the left hippocampus is a biomarker of cognitive impairment and may play an important role in the pathophysiological mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».