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Enregistrement W2905196451 · doi:10.1055/s-0038-1668110

Social and Clinical Impact of Congenital Urological Malformations in a Developing Country: The Need for a Transdisciplinary Way of Treatment

2018· article· en· W2905196451 sur OpenAlexaff
Nicolás Fernández, Angie Puerto Niño, Dan Jaim Arreaza Kaufman, Gloria Gracia, Lina María Ibáñez-Correa, Carolina Acevedo, Ignacio Zarante

Notice bibliographique

RevueRevista Urología Colombiana / Colombian Urology Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrological Disorders and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCongenital malformationsPediatricsHealth careFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The prognosis of congenital anomalies (CAs) can be improved if detected and treated accurately. Given the complexity of some anomalies, it is almost always necessary to approach them with an interdisciplinary team. Our objective was to contact patients with congenital urological anomalies (CUAs) and follow them up during their first years of life and evaluate their clinical status, as well as their social and health care limitations. Method Based on the Bogota Congenital Malformations Surveillance Program (BCMSP), we have contacted by phone all the patients with CUAs and evaluated their follow-up. We have included all the registered patients from 2006 until 2015. A standardized questionnaire was applied by a trained staff. The questions assessed on each call included: evaluation of the clinical status of the patient, the clinical treatments and evaluations performed by clinical and surgical subspecialties, health care limitations, and social barriers. The first call was made at the 2nd month, then every 3 months during the 1st year and every 6 months thereafter. Results A total of 277 patients were contacted, 97.3% of whom have an increased risk of mortality or significant disability. The malformation related mortality was of 38.1%. Only 38.7% of the patients were evaluated by a specialist, while 57.4% where still waiting to be seen by a specialist. Ninety eight percent of the limitations related to the health care system were the long waiting lists to be seen by a specialist. Conclusion Many of the pathologies that we have found belong to the group that has a significant reduction in mortality when treated accurately and promptly. However, we have a profound problem in our health care system, in that many of the patients have not been seen by a specialist, which results in a worse prognosis and recovery rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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