Collagen biomaterial stimulates the production of extracellular vesicles containing microRNA‐21 and enhances the proangiogenic function of CD34 <sup>+</sup> cells
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT CD34 + cells are promising for revascularization therapy, but their clinical use is limited by low cell counts, poor engraftment, and reduced function after transplantation. In this study, a collagen type I biomaterial was used to expand and enhance the function of human peripheral blood CD34 + cells, and potential underlying mechanisms were examined. Compared to the fibronectin control substrate, biomaterial‐cultured CD34 + cells from healthy donors had enhanced proliferation, migration toward VEGF, angiogenic potential, and increased secretion of CD63 + CD81 + extracellular vesicles (EVs). In the biomaterial‐derived EVs, greater levels of the angiogenic microRNAs (miRs), miR‐21 and ‐210, were detected. Notably, biomaterial‐cultured CD34 + cells had reduced mRNA and protein levels of Sprouty (Spry)1, which is an miR‐21 target and negative regulator of endothelial cell proliferation and angiogenesis. Similar to the results of healthy donor cells, biomaterial culture increased miR‐21 and ‐210 expression in CD34 + cells from patients who underwent coronary artery bypass surgery, which also exhibited improved VEGF‐mediated migration and angiogenic capacity. Therefore, collagen biomaterial culture may be useful for expanding the number and enhancing the function of CD34 + cells in patients, possibly mediated through suppression of Spryl activity by EV‐derived miR‐21. These results may provide a strategy to enhance the therapeutic potency of CD34 + cells for vascular regeneration.—McNeill, B., Ostojic, A., Rayner, K. J., Ruel, M., Suuronen, E. J. Collagen biomaterial stimulates the production of extracellular vesicles containing microRNA‐21 and enhances the proangiogenic function of CD34 + cells. FASEB J. 33, 4166–4177 (2019). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».